我正在使用Overpass查询来收集通过坐标识别的给定框中不同类型方式的长度信息。我设法使用OverPass Turbo来完成，但我在Python中遇到了麻烦。
在Overpass中，我可以编写以下查询：

[out:csv(length,value)];
way[highway](50.6,7.0,50.8,7.3);
for (t["highway"])
{
  make stat value=_.val,length=sum(length());
  out;
}

这个查询给了我一个我喜欢的有两个列（长度和值）的表。然而，我在使用overpy在python中实现它时遇到了麻烦。当然这不能工作：

import overpy
api = overpy.Overpass()

query_result = api.query("""
[out:csv(length,value)];
way[highway](50.6,7.0,50.8,7.3);
for (t["highway"])
{
  make stat value=_.val,length=sum(length());
  out;
}
    """)

所以我试着用JSON导出它

query_result = api.query("""
[out:json];
way[highway](50.6,7.0,50.8,7.3);
for (t["highway"])
{
  make stat value=_.val,length=sum(length());
  out;
}
    """)

它有点工作（我猜），因为我得到：<overpy.Result at 0x7fcbfd659610>
然而，现在我不知道如何访问数据，因为我在立交桥。query_result.nodequery_result.ways和query_result.relations给予空集。我也尝试了query_result.get_elements或query_result['elements']，但我无法访问数据。
所以我问我如何才能正确地检索数据，并把它放在一个csv文件/pandas dataframe中，如Overpass所示？
先谢了。