您可以使用plot()而不是plot_date()更简单地完成此操作。
首先，将字符串转换为Python datetime.date的示例：

import datetime as dt

dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in dates]
y = range(len(x)) # many thanks to Kyss Tao for setting me straight here

然后绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()

结果：

我的声誉太低，无法在@bernie回复中添加评论，回复为@user1506145。我遇到了同样的问题。

它的答案是一个区间参数，它可以解决问题

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

正如@KyssTao所说，help(dates.num2date)表示x必须是一个浮点数，给出自0001- 01-01以来的天数加1。因此，19910102不是2/Jan/1991，因为如果你从0001-01- 01开始计算19910101天，你会得到54513年或类似的数字（除以365.25，一年中的天数）。
使用datestr2num代替（参见help(dates.datestr2num)）：

new_x = dates.datestr2num(date) # where date is '01/02/1991'

调整@Jacek Szałńga的答案，以使用图形fig和相应的轴对象ax：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
    
ax.plot(days,y)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

plt.show()

date = raw_date[:20]
# plot lines
plt.plot(date,target[:20] , label = "Real")
plt.xlabel('Date', fontsize=10)
plt.ylabel('Ylabel', fontsize=10)
plt.legend()
plt.title('Date to show')
plt.xticks(date_to_show_as_list,rotation=90)
plt.figure().set_figwidth(30)
plt.show()