我在ElasticSearch中有一个索引，包含每个文档中用户的信息，沿着他们在Facebook上发布的帖子（以非规范化的方式）。
每份文件包含：用户ID|用户名|发布_文本|发布_表情符号
我想检索的ID的用户有超过N个职位。
我刚开始使用ElasticSearch，特别是使用Python（https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html）搜索DSL
我正在使用User_ID字段上的术语聚合来创建存储桶，并希望根据每个存储桶中的文档数量来过滤存储桶。
这是我设法创建的函数，然而，由于我不知道正确的语法，并且仍然与文档混淆，我无法执行它并获得正确的响应。

def users_more_posts_than_query(search_object: Search, num_posts: int):
    search_object = search_object.aggs.bucket('posts_count', 'terms', field='user_id')\
        .pipeline("having_posts", "bucket_selector", buckets_path={"postsCount": "_count"}, script=f"params.postsCount > {num_posts}")

    response = search_object.execute()

    for hit in response.hits:
            hit.user_id

请指出我在这里做错了什么，以及我怎样才能达到我的预期目标。