我想在Postgres中找到一种方法来一次更新单个表中的多行。典型的查询非常简单：

UPDATE mySchema.myTable SET myColumn = 'Foo' WHERE myColumn = 'Bar';

我面临的问题是，很多时候在一个查询中有超过3万行需要更新，如果有+30000行，执行一次更新需要25-30秒。
此外，这并不总是针对同一个表执行。实际上有数百个不同的表，它们跨越许多不同的列，可能需要进行这种耗时的更新。
我曾尝试在列更新之前创建一个索引，希望这样可以加快更新速度，但效果微乎其微。
顺便说一句，我是在一个java程序中使用jdbcTemplate来做这件事的。我不认为在java中执行这件事与这种情况下的效率有任何关系，因为我曾试图直接在pgAdmin中进行同样的查询，但它同样慢。
我听说在Postgres中有一些方法可以在这样的查询中一次更新数百或多达一千行，但我已经能够在我的研究中找到一种方法来做到这一点。
我将感激任何人谁可能会告诉一个方法，使这更有效率。谢谢。
UPDATE：下面是与上面对应的查询的解释计划：

QUERY PLAN
Update on myTable  (cost=0.00..20558.15 rows=30729 width=1566) (actual time=1466.010..1466.011 rows=0 loops=1)      
Buffers: shared hit=373636
   ->  Seq Scan on myTable  (cost=0.00..20558.15 rows=30729 width=1566) (actual time=7.287..39.930 rows=30729 loops=1)       
       Filter: ((myColumn)::text = 'Bar'::text)
       Rows Removed by Filter: 3
       Buffers: shared hit=20174
Planning Time: 0.074 ms
Trigger for constraint myTable_myColumn_fkey: time=845.070 calls=30729
Trigger myTable_history_trigger: time=14287.692 calls=30729
Trigger myTable_trigger_before_update: time=129.909 calls=30729
Trigger tr_myTable_10_before_i_u: time=240.634 calls=30729

执行时间：16618.486毫秒