这里有一个关于pytorch和torch的简短比较。

** Torch ：**

像numpy这样的Tensor库，与numpy不同，它具有强大的GPU支持。
Lua是Torch的 Package 器（是的！你需要对Lua有很好的理解），为此你需要LuaRocks包管理器。

PyTorch：

不需要LuaRocks包管理器，也不需要用Lua编写代码。因为我们使用Python，我们可以以最大的灵活性开发深度学习模型。我们还可以使用PyTorch自己的autograd来利用主要的Python包，如scipy，numpy，matplotlib和Cython。
在pytorch forum上有详细的讨论。此外，PyTorch和Torch都使用THNN。Torch为THNN库提供了lua Package 器，而Pytorch为THNN库提供了Python Package 器。
PyTorch的递归网络，权重共享和内存使用，与C接口的灵活性，以及Torch的当前速度。
欲了解更多信息，请查看此讨论会话here。

只是为了澄清两个pytorch存储库之间的混淆：

• pytorch/pytorch非常类似于（Lua）Torch，但使用的是Python。因此它是THNN的 Package 器。这也是由Facebook编写的。
• hughperkins/pytorch：在pytorch出现之前，我在Torch中开发时遇到过这个repo，但我从未使用过它，所以我不太确定它是否是用Python编写的 Package 器（Lua）Torch，它又是THNN上的 Package 器或THNN和Lua上的 Package 器。在这两种情况下，这不是Torch的原始版本。它是由Hugh Perkins编写的，当时还没有Torch的Python替代品。

如果你想知道该选择哪一个，我肯定会推荐pytorch/pytorch，因为它直接与THNN通信，是由THNN的人编写的，并且一直在维护。

• 2023+答案 *
  Torch（torch/torch7）是最初的实现，主要是用C语言实现的，用Lua封装。该项目由EPFL的IDIAP于2013年启动。后来，其他公司也加入了该项目，包括Facebook（现在的 metaPlatforms）。开发于2019年停止。
  PyTorch（pytorch/pytorch）确实是一个continuation of Torch，用C++重写了核心，并在Python中使用了同样重要的接口（这一直是焦点）。该项目由Facebook（现在的 metaAI）的研究人员于2016年启动，并于2022年底成为taken over by the PyTorch Foundation（Linux基金会的一部分）。

有点令人困惑的是，PyPi上的PyTorch的python包被简单地称为torch。幸运的是，如果你尝试pip install pytorch，一个虚拟的空包，你会得到一个明确的错误消息：You tried to install "pytorch". The package named for PyTorch is "torch" .
在conda上，该包实际上被称为pytorch（在通道/命名空间pytorch下）。
P.S.：至于你提到的另一个项目，hughperkins/pytorch，现在很明显它没有蓬勃发展;它于2016年结束开发。