我想在没有统计工具箱的情况下使用MATLAB计算inverse CDF of Student T distribution，但在Python和SciPy的帮助下，也可以参见https://stackoverflow.com/a/20627638/7556646。
以下代码使用Python 3.9.13从MATLAB R2023a运行

py.scipy.stats.t().ppf(0.975, df=4)

将显示以下错误：

Error using _distn_infrastructure>__init__
Python Error: TypeError: _parse_args() missing 1 required positional argument: 'df'

Error in _distn_infrastructure>freeze (line 824)

Error in _distn_infrastructure>__call__ (line 829)

提供了参数df但无法识别。我不明白为什么？请参见https://ch.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/python-function-arguments.html
对于正态分布，我可以使用MATLAB中的SciPy：

py.scipy.stats.norm().ppf(0.975)

返回1.9600。
在Python中，我们可以这样做：

>>> scipy.stats.t.ppf(0.975, df=4)
2.7764451051977987