这应该行得通。

pip install csv

with open('my-csv-file.csv', newline='') as csvFile:
    csvData = csv.reader(csvFile, delimiter=',', quotechar='|')
    for row in csvData:
        print(', '.join(row))

最流行的表格数据处理库是pandas
样本数据-

csv = '''"Header1", "Header2"
"Replace", 100
"string", 200
"with", 300
"file location", 400
"or url", 500'''

只导入一列的代码-

import pandas
data = pandas.read_csv(csv, headers=["header1"]

打印数据会给出一个表，如

|"Header1"       |
|----------------|
|"Replace"       |
|"string"        |
|"with"          |
|"file location" |
|"or url"        |

更多信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

使用NumPy加载CSV

Numpy确实提供了一个功能，叫做np.loadtxt。

import numpy as np
 
# using loadtxt()
arr = np.loadtxt("sample_data.csv",
                 delimiter=",", dtype=str)
display(arr)

使用Python的csv库将CSV加载到数组中

Python也为此提供了一个csv library。

import csv
with open('sample_data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

使用内置Python加载CSV

或者，你实际上不需要使用第三方库。CSV只是一个用逗号分隔的文本文件。知道这一点，你可以使用Python内置的方法来解析它。

with open("data.csv") as data:
    for line in data:
        items = [item for item in line.split(",")]
        print(items)