此问题在此处已有答案：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()（10个答案）
昨天关门了。
我目前正在尝试绘制一个分段函数，看起来像下面这样：

def kappa_function(x):
    if (x < 1873):
        return 120.5 - 0.1488*(x - 273.15)+ (1.554e-4)*(x-273.15)**2 - 9.153e-8*(x - 273.15)**3 + 2.093e-11*(x - 273.15)**4
    elif x >=1873:
        return 42-(x-1873)/70 + ((x-1873)**2)/500000  

tempspace = np.linspace(200,10000,10000)
kappa_f = kappa_function(tempspace)

但是，当我运行这个时，我得到以下结果：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\smith\Documents\Fenics\carbon-constants.py", line 20, in <module>
    kappa_f = kappa_function(tempspace)
  File "C:\Users\smith\Documents\Fenics\carbon-constants.py", line 14, in kappa_function
    if (x < 1873):
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

如何解决此问题？
先谢了
编辑：进一步提出的答案，如果我们将这个系统扩展到condlist中的3个条件，则错误返回：

def kappa_function(x):
    condlist = [x < 1873, 1873 < x < 2000, x > 2000]
    funclist = [lambda x: 120.5 - 0.1488*(x - 273.15)+ (1.554e-4)*(x-273.15)**2 - 9.153e-8*(x - 273.15)**3 + 2.093e-11*(x - 273.15)**4,
                lambda x: 42-(x-1873)/70 + ((x-1873)**2)/500000, 1]
    return np.piecewise(x, condlist, funclist)

如何解决这一问题？