psycopg2：无法适应类型“numpy.int64”

ddhy6vgd 于 2023-03-30 发布在其他

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我有一个dataframe与dtypes如下所示，我想插入dataframe到postgres数据库，但由于错误失败***不能适应类型'numpy.int64'***

id_code               int64
sector              object
created_date         float64
updated_date    float64

我如何将这些类型转换为原生Python类型，例如从int64（本质上是'numpy.int64'）转换为经典的int，然后通过psycopg2客户端对postgres进行接受。

data['id_code'].astype(np.int)  defaults to int64

尽管如此，仍然可以从一种numpy类型转换为另一种类型（例如从int转换为float）。

data['id_code'].astype(float)

更改为

dtype: float64

底线是psycopg2似乎不理解numpy数据类型，如果有人知道如何将它们转换为经典类型会有所帮助。
更新：插入DB

def insert_many():
    """Add data to the table."""
    sql_query = """INSERT INTO classification(
                id_code, sector, created_date, updated_date)
                VALUES (%s, %s, %s, %s);"""
    data = pd.read_excel(fh, sheet_name=sheetname)
    data_list = list(data.to_records())

    conn = None
    try:
        conn = psycopg2.connect(db)
        cur = conn.cursor()
        cur.executemany(sql_query, data_list)
        conn.commit()
        cur.close()
    except(Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(error)
    finally:
        if conn is not None:
            conn.close()

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/50626058/psycopg2-cant-adapt-type-numpy-int64

4条答案

按热度按时间

ryevplcw1#

在代码中的某个地方添加以下内容：

import numpy
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
def addapt_numpy_float64(numpy_float64):
    return AsIs(numpy_float64)
def addapt_numpy_int64(numpy_int64):
    return AsIs(numpy_int64)
register_adapter(numpy.float64, addapt_numpy_float64)
register_adapter(numpy.int64, addapt_numpy_int64)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-30

5kgi1eie2#

更新日期：

如果值中包含NaN，它仍然是错误的。似乎psycopg2不能解释np.int64，下面的方法对我有用。

import numpy as np
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
register_adapter(np.int64, AsIs)

原答复：
同样的问题在这里，成功地解决了这个问题后，我转换系列到nd.array和int。
您可以尝试以下操作：

data['id_code'].values.astype(int)

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oiopk7p53#

我不确定为什么你的data_list包含NumPy数据类型，但当我运行你的代码时，同样的事情也发生在我身上。这里是构造data_list的另一种方法，以便整数和浮点数最终成为它们的原生Python类型：

data_list = [list(row) for row in data.itertuples(index=False)]

替代方法

我认为你可以通过使用pandas to_sql来用更少的代码行完成同样的事情：

import sqlalchemy
import pandas as pd
data = pd.read_excel(fh, sheet_name=sheetname)
engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://username@hostname/dbname")
data.to_sql(engine, 'classification', if_exists='append', index=False)

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e4eetjau4#

我遇到了同样的问题，并使用以下方法修复了它：df = df.convert_dtypes()

赞(0）回复(0）举报 2023-03-30