import numpy as np

a = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0])
b = np.array([4,2,3])
c = np.array([5,5,2])

for i, e in enumerate(c):
    a[e] += b[i]
print(a)
# [0 0 3 0 0 6 0 0]

a = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0])
b = np.array([4,2,3])
c = np.array([5,5,2])

a[c] += b[np.arange(len(b))]
print(a)
# [0 0 3 0 0 2 0 0]

c的实际长度长得令人难以置信，问题就出在这里。
Python for循环太慢了。
所以我想用numpy来代替它，但是没有python for循环，但是我找不到方法。
我想这是因为内存引用的原因。有没有办法把this的结果值改为相同的？