我有一个histogram：

# Lets load a dataset of house prices in Boston. 
from sklearn.datasets import load_diabetes
#sklearn gives you the data as a dictionary, so 
diabetes = load_diabetes(as_frame=True)
data = diabetes['frame']
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
bmi_hist = plt.hist(data['bmi'], density=False)
bmi_hist = plt.ylabel("Frequency")
bmi_hist = plt.xlabel("Normalized BMI")
bp_hist = plt.hist(data['bp'], density=False)
bp_hist = plt.ylabel("Frequency")
bp_hist = plt.xlabel("Normalized BP")

这是上图中两列的直方图。我想在散点图中比较这两列。我的尝试不太成功，因为我知道我需要一个X和一个Y来绘制。我想我会使用与直方图相同的轴：

y_bmi = data['bmi'].value_counts() # frequency
x_bmi = data['bmi'] # normalized value
ax1 = df.plot.scatter(x = x_bmi, y= y_bmi, c='DarkBlue')

但是这只能在'dataframe'上使用，所以我必须将bmi列的值重复到新的dataframe中吗？或者有更简单的方法吗？

任何帮助将不胜感激非常感谢。