您可以在3D中绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create sample data
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
z = np.random.rand(10)

# Create 3D plot
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c=z, cmap='viridis')
plt.show()

对于曲面图，需要两个1D数组来表示X和Y坐标，一个2D数组来表示Z值。可以使用np.meshgrid()从X和Y数组创建网格，然后使用生成的X、Y和Z数组通过plot_surface创建曲面图mpl_toolkits.mplot3d中的（）函数。我在下面创建了一个简单的示例，因此您可以在曲面图之前查看数据的大小和外观：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# create data
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# create plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')

# add a color bar
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()