Jakub正确地修改了Python脚本，直接从数据源中写出数据，并将其发送到图中;这是我更喜欢的方法。但作为参考，如果你确实需要从图中获取数据，我认为这应该可以做到

gca().get_lines()[n].get_xydata()

或者，您可以单独获取x和y数据集：

line = gca().get_lines()[n]
xd = line.get_xdata()
yd = line.get_ydata()

**matplotlib.pyplot.gca**可以用来从matplotlib图中提取数据。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
ax = plt.gca()
line = ax.lines[0]
line.get_xydata()

运行此命令时，您将看到2个输出-图和数据：

array([[1., 4.],
   [2., 5.],
   [3., 6.]])

您也可以单独获取x数据和y数据。运行line.get_xdata()时，您将获得：

array([1, 2, 3])

如果运行line.get_ydata()，您将得到：

array([4, 5, 6])

注：gca表示 * 获取当前轴 *

总结一下，供今后参考：
如果使用plt.plot()或plt.stem()或plt.step()打印，则可以使用以下命令获取Line2D对象的列表：

ax = plt.gca() # to get the axis
ax.get_lines()

对于plt.pie()、plt.bar()或plt.barh()，您可以获得楔形或矩形对象的列表：

ax = plt.gca() # to get the axis
ax.patches()

然后，根据情况，您可以通过运行get_xdata()，get_ydata()（参见Line2D）获取数据以获取更多信息。
或如get_height()的条形图（见矩形）了解更多信息。
一般来说，对于所有基本绘图函数，您可以通过运行ax.get_children（）来找到您要查找的内容
它返回一个子类Artists的列表（基类包括图中的所有元素）。

它是Python，因此您可以直接修改源脚本，以便在绘制数据之前转储数据

我知道这是一个老问题，但我觉得有一个解决方案比这里提供的更好，所以我决定写这个答案。
您可以使用unittest.mock.patch临时替换matplotlib.axes.Axes.plot函数：

from unittest.mock import patch

def save_data(self, *args, **kwargs):
    # save the data that was passed into the plot function
    print(args)

with patch('matplotlib.axes.Axes.plot', new=save_data):
    # some code that will eventually plot data
    a_function_that_plots()

退出with块后，Axes.plot将恢复正常行为。

正如@mobiuscreek在回答中指出的那样，从axis中提取数据的方式取决于用于绘图的函数：例如，ax.get_lines()将适用于通过ax.plot()创建的绘图，但如果线是使用matplotlib.collections.LineCollection创建的，则它会给出空数组。（当图形由第三方代码创建时，可能会出现更多问题。）
一般的方法是使用ax.get_children()并根据需要解析它。例如，参见this answer。