答案取决于您是否计划直接在计算示例笔记本中执行工作，或者通过ScriptRun、Estimator提交运行。

直接访问

您可以使用.download()将文件放在当前正在使用的机器上。

file_dataset.download()

训练消耗

下面是Azure ML SDK中的一个常见模式，用于使数据集可用于Runs，Estimators，PythonScriptSteps`等。所有这些类都可以在许多计算目标上的数据集上运行代码。

src = ScriptRunConfig(
    source_directory=source_directory, 
    script='dummy_train.py',
    arguments=[file_dataset.as_named_input('input').as_mount(),
               output
        ]
)

exp = Experiment(ws, 'ScriptRun_sample')
run = exp.submit(config=src)

这里有一些教程，更详细。
1.在Estimator中创建和使用FileDataset

1. How to use ScriptRun with data input and output笔记本（整个"datasets tutorial" folder就是一个很好的例子。