import psutil
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.before_request
def limit_resources():
# Get the authenticated user
user = request.headers.get('Authorization')
# Get the user's resource requirements from the database
# In this example, we assume the resource requirements are stored in the user's profile
user_profile = UserProfile.query.filter_by(username=user).first()
# Set the CPU limit for the user
cpu_limit = user_profile.cpu_limit
psutil.cpu_percent(interval=None)
psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
if psutil.cpu_percent(interval=None) > cpu_limit:
abort(503, description="CPU usage limit exceeded")
# Set the memory limit for the user
memory_limit = user_profile.memory_limit
memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
if memory_usage > memory_limit:
abort(503, description="Memory usage limit exceeded")
import psutil
from django_cgroup import Cgroup
def limit_resources(request):
# Get the authenticated user
user = request.user
# Get the user's resource requirements from the database
# In this example, we assume the resource requirements are stored in the user's profile
user_profile = UserProfile.objects.get(user=user)
# Set the CPU limit for the user
cpu_limit = user_profile.cpu_limit
cgroup = Cgroup('cpu', user.username)
cgroup.set(cfs_quota_us=cpu_limit)
# Set the memory limit for the user
memory_limit = user_profile.memory_limit
cgroup = Cgroup('memory', user.username)
cgroup.set(mem_limit=memory_limit)
1条答案
按热度按时间ftf50wuq1#
我将提供Flask和Django中的示例,用于根据资源需求限制已验证用户的资源。
** flask 示例:**
在Flask中,您可以使用psutil库来获取系统资源信息,并根据用户需求进行分配。下面是一个示例,说明如何在Flask中实现一个中间件,为通过身份验证的用户限制CPU和内存资源:
本例中我们使用before_request装饰器定义了一个中间件,在每次请求前执行,中间件从请求头中获取经过身份验证的用户,并从数据库中检索用户的资源需求,然后使用psutil检查CPU和内存的使用情况,并与用户的资源需求进行比较,如果使用情况超出限制返回503错误。
Django示例:
在Django中,您可以使用django-cgroup包来通过cgroups为特定的用户或组分配资源。下面是一个使用django-cgroup在Django中实现资源限制的示例:
在本例中,我们定义了一个名为limit_resources的函数,该函数将为每个通过身份验证的用户调用。该函数从数据库中检索用户的资源需求,并使用django-cgroup设置CPU和内存限制。django-cgroup提供了一个简单的界面,可以使用cgroups设置资源限制。
请注意,这些示例是简化的,可能需要根据您的具体用例进行调整。此外,您还应仔细考虑要限制的资源以及如何分配这些资源,因为这可能会对应用程序性能和用户体验产生重大影响。