R语言 需要不同参数时的S3泛型/方法一致性

q9rjltbz  于 2023-04-03  发布在  其他
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我已经阅读了很多关于SO的答案,但是仍然不能拼凑出当S3方法有不同的参数时,它们需要如何被文档化。我希望用户能够在一个列表中输入两个对象或管道。代码工作正常。它只是吐出一个关于方法一致性的警告。我我试过移动list参数,但总是得到foo!= foo.listfoo!= foo.default的警告组合。在折叠的代码部分和结尾的相关链接中有一个虚拟的reprex。谢谢!

#' does some stuff
#' @param list for list methods
#' @param x arg1
#' @param y arg2
#' @param ... some argument
#' @export
foo <- function(list, x, y, ...) UseMethod('foo')

#' @export
foo.default <- function(x, y, ...) paste(x, y, ...)

#' do stuff for lists
#' @export
#' @param list for list methods
#' @inheritParams foo
foo.list <- function(list, x, y, ...) foo(list[[x]], list[[y]])
# create dummy package
tmp <- tempdir() 
setwd(tmp)
devtools::create(path = "test")
setwd("test")
usethis::use_mit_license()

# add R code
writeLines(
  con = "R/test.R",
  text = 
"#' does some stuff
#' @param list for list methods
#' @param x arg1
#' @param y arg2
#' @param ... some argument
#' @export
foo <- function(list, x, y, ...) UseMethod('foo')

#' @export
foo.default <- function(x, y, ...) paste(x, y, ...)

#' do stuff for lists
#' @export
#' @param list for list methods
#' @inheritParams foo
foo.list <- function(list, x, y, ...) foo(list[[x]], list[[y]])"
)

devtools::document()
devtools::load_all()

# examples
foo(1, 2)
list(a = 1, b = 2) |> foo("a", "b")

# check
devtools::check(document = FALSE)
W  checking S3 generic/method consistency (561ms)
 foo:
   function(list, x, y, ...)
     foo.default:
   function(x, y, ...)
     
     See section 'Generic functions and methods' in the 'Writing R
    Extensions' manual.

以下是一些相关的SO帖子:

fhity93d

fhity93d1#

我不确定我会在这里使用S3。不回答你的具体问题,但考虑这样的事情。当然,如果你的实际用例离你的例子足够远,这是无关紧要的。

foo <- function(x, y) {
  if (is.list(x)) return(do.call(foo, x))
   
  paste(x, y)
}

所以现在你可以得到你想要的行为,只需要将x作为一个参数列表或第一个参数记录下来。否则,你会创建一些烦人的东西,比如要求用户每次都显式地命名参数。

foo("a", "b")
# [1] "a b"

foo(list(x = "a", y = "b"))
# [1] "a b"

foo(list(y = "a", x = "b"))
# [1] "b a"

foo("a", "b", z = "c")
# Error in foo("a", "b", z = "c") : unused argument (z = "c")

foo(list("a", "b", z = "c"))
# Error in (function (x, y)  : unused argument (z = "c")

如果必须的话,你可以用S3来完成同样的事情,但无论哪种方式,你可能只想给参数起同样的名字,并记录它有两种含义。

foo <- function(x, y, ...) UseMethod('foo')

foo.default <- function(x, y, ...) paste(x, y)

foo.list <- function(x, y, ...) do.call(foo, x)

一个例子是base中的plot函数。
或者,可以提供单个绘图结构、函数或具有绘图方法的任何R对象。
y绘图中点的y坐标,如果x是适当的结构,则为可选。
这里,x是x坐标 * 或 * 一个有效的绘图结构。然后y仅在需要时使用。

hgc7kmma

hgc7kmma2#

正如@MrFlick提到的,如果你想要一个根据参数数量进行调度的S3方法,这是不可能做到的。我不确定你希望IntelliSense如何显示参数,但也许你可以从一个参数开始?

#' does some stuff
#' @param x argument 1, could be a list
#' @param \dots Further arguments passed to each method
#' @export
foo <- function(x, ...) UseMethod('foo', x)

#' @export
foo.default <- function(x, ...) paste(x, ...)

#' do stuff for lists
#' @export
#' @inheritParams foo
#' @param a an element of x
#' @param b another element of x
foo.list <- function(x, a, b, ...) foo(x[[a]], x[[b]])

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