我目前正在研究R中的logit模型，我正在使用mclogit库中的mblogit模型。我想使用lme4库中的函数ranef来研究随机效应。
但是，我得到了以下错误
UseMethod（“ranef”）中的错误：没有适用于“c（'mmblogit '，' mblogit'，'mmclogit'，' mclogit'，'lm'）”类对象的“ranef”的方法
我想知道是否有人可以向我指出一个函数，它可以在mblogit对象上执行类似于ranef的操作。
下面的代码是这个问题的一个玩具示例。程序以相同的错误结束。

library(mclogit)
library(tidyverse)
options(warn=-1)

mi_df <- data.frame(
  "factor" = c("a", "b", "c", "c", "d", "a"),
  "category" = c("1", "1","1", "2", "2", "2"),
  "province" = c("aa", "bb", "aa", "bb", "aa", "bb"),
  "number1" = c(1.2, 3.4, 4.5, 5.6, 4.5, 3.6),
  "number2" = c(6, 4, 9, 4, 2, 6)
  )

mi_df$category <- relevel(as.factor(mi_df$category), ref="1")

modelo_multinomial0 <- mblogit(category ~  factor + number1+number2 , random = ~ 1  | (province), 
                               data=mi_df, maxit = 30, epsilon = 1e-04)
summary(modelo_multinomial0) 
confint(modelo_multinomial0) 

library(lme4)
ranef(modelo_multinomial0)