使用forecast包版本8.15，运行以下代码行：

set.seed(42)
fit <- nnetar(nottem,p = 0,P = 2) 
fcast <- forecast(fit,h = 24)

（当然是在调用library(forecast)之后）对我来说产生了非常奇怪的不一致的结果。
我意识到p = 0并不是nnetar()所期望的，因为文档中说的是The inputs are for lags 1 to p，实际上在使用1:p这样的表达式时，代码隐含地假设了p > 0。
因此，错误是合理的期望。然而，我发现nnetar()总是在没有错误或警告的情况下运行，并且结果对象上的forecast()通常返回相同的预测值集（可能是无意义的，但至少是一致的），但很少会返回以下错误：

> fcast <- forecast(fit,h = 24) 
Error in forecast.nnetar(fit, h = 24) : 
  I can't forecast when there are missing values near the end of the series.

遍历forecast::forecast.nnetar似乎可以发现，偶尔会产生NaN的预测值，然后将其纳入后续滞后，但我似乎无法确定为什么或在什么条件下首先产生NaN。
有人知道这种行为的根源是什么吗？