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我有一个数据框看起来像这样

df1
          x           y             Classification
    1   567610  5934630                0
    2   567630  5934630                0
    3   567530  5934610                0
    4   567492.7 5934585               0
    5   567493.3 5934585               0
    6   567492.3 5934584               0
    7   567492.8 5934584               0
    8   567590 5934610                 0

还有一个

df2
     x       y     V1   
1  567610 5934630 16.153   
2  567630 5934630 20.450   
3  567530 5934610  1.175

预期产出

df2
        x       y     V1      classification
    1  567610 5934630 16.153     0
    2  567630 5934630 20.450     0
    3  567530 5934610  1.175     0

我累了，但它不工作

df2 %>% 
  rows_patch(semi_join(df1,df2, by = "x"))

Error in `semi_join()`:
! Input columns in `y` must be unique.
✖ Problem with `x`, `y`, and `V1`.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

我想比较两个dataframe中的x和y，如果它们彼此匹配，则得到df2的分类。df2的所有x和y都来自df1，因此它们都将匹配。我只需要从df1到df2的分类。