联合 Dataframe 以某种方式更新具有相同www.example.com的行row.name

jm2pwxwz  于 2023-04-03  发布在  其他
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我想做两个dataframe的联合,它们共享一些具有相同rowName的行。对于那些具有共同rowName的行,我想考虑第二个dataframe值,而不是第一个。例如:

df1 <- data.frame(col1 = c(1,2), col2 = c(2,4), row.names = c("row_1", "row_2"))
df1
#       col1 col2
# row_1    1    2
# row_2    2    4

df2 <- data.frame(col1 = c(3,6), col2 = c(10,99), row.names = c("row_3", "row_2"))
df2
#       col1 col2
# row_3    3    6
# row_2    10  99

我希望得到的结果是:

someSpecificRBind(df1,df2, takeIntoAccount=df2)
#       col1 col2
# row_1    1    2
# row_2    10  99
# row_3    3    6

函数rbind不做这项工作,实际上它更新了常用的rowName。

vngu2lb8

vngu2lb81#

我可以将此概念化为只向df2添加df1中不存在的行:

rbind(df2, df1[setdiff(rownames(df1), rownames(df2)), ])
gev0vcfq

gev0vcfq2#

我们得到duplicated元素的索引,并将其用于filter

rbind(df2, df1)[!duplicated(c(row.names(df2), row.names(df1))),]

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