1）grepl有几个问题：

• 问题中的测试数据有错误，所以我们使用最后注解中的数据
• 虽然严格来说不是错误的，但c不是一个好名字，因为在R中c函数的使用无处不在，所以我们使用cc来代替
• 我们使用grepl，结尾是l，而不是grep，以获得逻辑向量结果，然后使用！对它求反。
• rm用于从工作区中删除对象，而不是从数据框中删除行，因此我们使用下标。

未使用任何包。

cc[!grepl("z", rownames(cc)), ]
##      c1 c2 c3
## fish 89 89  0

2）grep作为替代，也可以使用grep和invert=TRUE参数：

cc[grep("z", rownames(cc), invert = TRUE), ]
##      c1 c2 c3
## fish 89 89  0

3）substr在示例中，z字符总是作为第一个字符出现，因此如果通常是这种情况，我们可以交替用途：

cc[substr(rownames(cc), 1, 1) != "z", ]
##      c1 c2 c3
## fish 89 89  0

3a）startsWith如果z必须是第一个字符，另一种方法是：

cc[!startsWith(rownames(cc), "z"), ]
##      c1 c2 c3
## fish 89 89  0

注解

cc <- data.frame(c1 = c(78, 89, 0), c2 = c(89, 89, 34), c3 = c(56, 0, 4))
row.names(cc) <- c("zebra", "fish", "zucchini")

Rm删除对象。您正在尝试按行筛选。

c <- data.frame("c1"=c(78,89,0),"c2"=c(89,89,34),"c3"=c(56,0,4))
row.names(c) <- c("zebra","fish","zucchini")

print( c )
c[ !grepl("z",rownames(c)) , ]

您的示例使用了不推荐使用的属性。我对它进行了一些编辑。
/Edit：现在我明白你想删除这些行了，请看下面的例子：

c <- tibble("c1"=c(78,89,0),"c2"=c(89,89,34),"c3"=c(56,0,4),
            "rownames"=c("zebra","fish","zucchini")) %>% 
  column_to_rownames("rownames")

c[!grepl("i", rownames(c)),] 

      c1 c2 c3
zebra 78 89 56

另外，正如前面指出的，c不应该是一个对象名，因为它也是R中的一个中心函数。