将新列添加到R Dataframe 中，该列是另一列上any()的结果

vm0i2vca 于 2023-04-03 发布在其他

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我尝试使用mutate来创建一个新列，该列基于包含TRUE/FALSE向量的列中存在的任何TRUE。
给定示例代码，我希望看到“允许”列包含（FALSE，TRUE，TRUE，TRUE，TRUE，FALSE）。我得到的都是TRUE。

library(dplyr)

GroupName <- c("Mayfair", "Chronos", "Orion", "Milkhouse", "Saddle", "Westeros")
Region <- c("A12", "S19", "T12", "T11", "S16", "B2")
GroupAssociation <- data.frame(GroupName, Region)

regID <- c("S", "T1")
groupMap <- GroupAssociation
groupMap$allowed <- lapply(groupMap$Region, stringr::str_starts, regID)
groupMap <- mutate(groupMap, Allow = any(unlist(groupMap$allowed) == TRUE))

来源：https://stackoverflow.com/questions/75857259/adding-new-column-to-r-dataframe-that-is-the-result-of-any-on-another-column

2条答案

按热度按时间

bvhaajcl1#

我们可以使用sapply循环list，并对整个列表应用any而不是unlist

groupMap$Allow <- sapply(groupMap$allowed, any)

对于tidyverse，它可以是map_lgl

library(dplyr)
library(purrr)
groupMap %>%
   mutate(Allow = map_lgl(allowed, any))

或者在较新版本的purrr中，在ping map后使用list_c

groupMap %>% 
   mutate(Allow = map(allowed, any) %>%
   list_c(.))

赞(0）回复(0）举报 2023-04-03

dgsult0t2#

要遵循语法，您需要在mutate之前使用rowwise()。在mutate命令中，您不需要使用$语法来引用列，只需列名即可。此外，any(... == TRUE)是多余的，因为any本身已经测试了任何TRUE值。

library(dplyr)

groupMap %>% rowwise() %>% mutate(Allow = any(unlist(allowed)))

赞(0）回复(0）举报 2023-04-03

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