下面的函数需要一个csv文件名和一个ID来搜索。它将打开文件，然后使用DictReader将每一行的标题行读取到字典中。然后它将返回任何Arbitration_ID匹配search_id的行的values()（或者您也可以通过删除.values()来返回dict）

import csv
def find_rows_by_id(file, search_id):
    with open(file) as f:
        return [row.values() for row in csv.DictReader(f) if row['Arbitration_ID'] == search_id]

print(find_rows_by_id('file1.csv','153'))

下面是一个代码片段，它有一个函数，可能会帮助你解决你的问题。

说明：

1.此函数使用“with”语句读取指定的文件。
1.现在我们将读取第一行，并使用'，'（逗号）分隔符将其拆分，因为我们有一个CSV文件。strip（） 函数用于删除 split（'，'） 函数生成的元素中存在的任何空字符或空格。
1.如前所述，ID列可以在标题中的任何位置进行索引，我们将其索引值存储在变量 id_index 中，并将其用于引用。
1.如果没有找到ID列，我们将返回None作为输出。
1.现在我们将循环遍历文件，并使用类似的函数 .strip（） 和 .split（'，'） 来存储每次迭代中特定行的示例。
1.现在是最后一部分;我们将使用条件语句并检查满足ID的行的示例，最后返回整行。

代码：

def find_row_by_id(filename, id_to_find):
    with open(filename, 'r') as f:
        header = f.readline().strip().split(',')
        id_index = None
        for i, col_name in enumerate(header):
            if col_name == 'ID':
                id_index = i
                break
        if id_index is None:
            return None

        for line in f:
            row = line.strip().split(',')
            if row[id_index] == id_to_find:
                return row

    return None