我有以下 Dataframe ：

#Load the required libraries
import pandas as pd

#Create dataset
data = {'id': [1, 1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1, 1, 1,
               2, 2,
               3, 3, 3, 3, 3, 3,
               4, 4, 4,
               5, 5, 5, 5, 5,5, 5, 5,5],
        'cycle': [1,2, 3, 4, 5,6,7,8,9,10,11,
                  1,2, 
                  1,2, 3, 4, 5,6,
                  1,2, 3,
                  1,2, 3, 4, 5,6,7,8,9,],
        'Salary': [7, 7, 7,8,9,10,11,12,13,14,15,
                   4, 4,
                   8,9,10,11,12,13,
                   8,9,10,
                   7, 7,9,10,11,12,13,14,15,],
        'Children': ['No', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No','No', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No',
                     'Yes', 'Yes', 
                     'No','Yes', 'Yes', 'No','No', 'Yes',
                     'Yes', 'Yes', 'Yes',
                      'No',  'Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No',],
        'Days': [123, 128, 66, 66, 120, 141, 52,96, 120, 141, 52,
                 96, 120,
                 15,123, 128, 66, 120, 141,
                 141,123, 128,
                 123, 128, 66, 123, 128, 66, 120, 141, 52,],
        }

#Convert to dataframe
df = pd.DataFrame(data)
print("df = \n", df)

上面的dataframe看起来是这样的：

这里，每个id根据“cycle”列具有不同的周期。
id-1具有最大11个周期。
id-2具有最大2个周期。
ID-3具有最大6个周期。
ID-4具有最大3个周期。
ID-5具有最大9个周期。
我对'cycles'有一定的阈值限制。假设cycle_threshold = 3
如果最大循环且id〈= cycle_threshold，则删除整个组/id
比如说
对于id-2和id-4，由于最大循环数分别为2和3，因此将从 Dataframe 中删除id和相应的行
但是，组的其余部分/id保持不变。
结果如下所示：

有人能告诉我如何在Python中实现这个任务吗？