获取Pandas DataFrame第一列

qlfbtfca 于 2023-04-04 发布在其他

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假设简单 Dataframe ：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[0,1], [2,3]])

我可以很容易地切片这个 Dataframe ，第一列是a[[0]]，第二列是a[[1]]。
现在，让我们有更复杂的 Dataframe 。这是我的代码的一部分：

frame = pd.DataFrame(range(100), columns=["Variable"], index=["_".join(["loc", str(i)]) for i in range(1, 101)])
frame[1] = [i**3 for i in range(100)]

DataFrame frame也是一个pandas DataFrame。我可以通过frame[[1]]获得第二列。但是当我尝试frame[[0]]时，我得到一个错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-55-0c56ffb47d0d>", line 1, in <module>
    frame[[0]]

  File "C:\Users\Robert\Desktop\Záloha\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-    3.5.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1991, in __getitem__
    return self._getitem_array(key)

  File "C:\Users\Robert\Desktop\Záloha\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-    3.5.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2035, in     _getitem_array
    indexer = self.ix._convert_to_indexer(key, axis=1)

  File "C:\Users\Robert\Desktop\Záloha\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-    3.5.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1184, in     _convert_to_indexer
    indexer = labels._convert_list_indexer(objarr, kind=self.name)

  File "C:\Users\Robert\Desktop\Záloha\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-    3.5.2.amd64\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 1112, in     _convert_list_indexer
    return maybe_convert_indices(indexer, len(self))

  File "C:\Users\Robert\Desktop\Záloha\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-    3.5.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1856, in     maybe_convert_indices
    raise IndexError("indices are out-of-bounds")

IndexError: indices are out-of-bounds

我仍然可以使用frame.iloc[:,0]，但问题是我不明白为什么我不能使用[[]]的简单切片？我使用winpython spyder 3。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/41954759/get-pandas-dataframe-first-column

2条答案

按热度按时间

vuktfyat1#

使用您的代码：

import pandas as pd

var_vec = [i for i in range(100)]
num_of_sites = 100
row_names = ["_".join(["loc", str(i)]) for i in 
             range(1,num_of_sites + 1)]
frame = pd.DataFrame(var_vec, columns = ["Variable"], index = row_names)
spec_ab = [i**3 for i in range(100)]
frame[1] = spec_ab

如果你要求打印出“帧”，你会得到：

Variable    1
loc_1   0       0
loc_2   1       1
loc_3   2       8
loc_4   3       27
loc_5   4       64
loc_6   5       125
......

所以问题的原因很明显，没有名为'0'的列，在第一行指定了名为var_vec的列表，在第4行用该列表创建了一个dataframe，但是指定了索引值和列名（这通常是一个很好的做法）。与第一个示例一样，数字列名'0'，' 1'，..仅在不指定列名时才会发生，它不是列位置索引器。
如果要按列的位置访问列，可以：

df[df.columns[0]]

接下来发生的是，你得到了df的列列表，你选择了术语'0'，并将其作为引用传递给df。
希望这能帮助你理解
编辑：
另一种（更好的）方法是：

df.iloc[:,0]

其中“：”代表所有行。（也按从0到行范围的数字索引）

赞(0）回复(0）举报 2023-04-04

wfveoks02#

[]是__getitem__()的 Package 器，它通过标签进行选择，正如@epattaro所解释的那样，在OP中创建的 Dataframe 中没有列标签0。要通过位置选择列（或行），规范的方法是通过iloc。

df.iloc[:, 0]         # select first column as a Series
df.iloc[:, [0]]       # select first column as a single column DataFrame

df.iloc[0]            # select first row as a Series
df.iloc[[0]]          # select first row as a single row DataFrame

另一种方法是take()：

df.take([0], axis=1)  # select first column
df.take([0])          # select first row

您可以验证对于任何df，df.take([0], axis=1).equals(df.iloc[:, [0]])都返回True。

赞(0）回复(0）举报 2023-04-04

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