问题出在数据上。您需要小心一列或另一列缺少x值。
x轴的值必须由col1和col2的值共享。否则，当您为col1添加x值而不为col2添加x值时（或相反），默认值将向下移动到零，从而显示图中的结果。
尝试至少指定col1和col2共享的x轴上的所有点（0，15，16，30，90，106，116，尽管使用特定时间分辨率的时间序列并不是一个坏的做法，并坚持使用它，如1，2，3，4，5，...，114，115，116，并获得所有这些的负载值）。
一个工作示例（假设col1在16和106之间的负载值总是100，col2在30和90之间的负载值也是100）如下：

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

import pandas as pd

TESTDATA = StringIO(''',Group,Label,time,load
0,Group,col1,0.0,0.0
1,Group,col1,15.0,0.0
2,Group,col1,16.0,100.0
3,Group,col1,30.0,100.0
4,Group,col1,90.0,100.0
5,Group,col1,100.0,100.0
6,Group,col1,106.0,100.0
7,Group,col1,116.0,0.0

8,Group,col2,0.0,0.0
9,Group,col2,15.0,0.0
10,Group,col2,16.0,0.0
12,Group,col2,30.0,100.0
13,Group,col2,90.0,100.0
14,Group,col2,100.0,0.0
15,Group,col2,106.0,0.0
16,Group,col2,116.0,0.0

''')

df= pd.read_csv(TESTDATA, sep=",")

import plotly.express as px
fig = px.area(df, x="time", y="load", color="Label")
fig.show()

其输出：