我想从一个 Dataframe （df2）到另一个 Dataframe （df1）写入一系列 Dataframe （'b'）。两个 Dataframe 使用相同的索引列，但df2的索引范围有点远，它缺少df1的一些索引。
这是当前的行为：

>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6
>>> 
>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
>>> df1 = df.set_index(['a'])
>>> df1
   b
a   
1  4
2  5
3  6
>>> dg = pd.DataFrame({'a': [3, 4, 5], 'b': [7, 8, 9]})
>>> dg
   a  b
0  3  7
1  4  8
2  5  9
>>> df2 = dg.set_index('a')
>>> df2
   b
a   
3  7
4  8
5  9
>>> df1['b'] = df2['b']
>>> df1
     b
a     
1  NaN
2  NaN
3  7.0

当我调用df1['b'] = df2['b']时，不在df2中的那些索引值将变成nan，而不在df1中的df2的索引将不会结转到df1中。
有没有什么方法可以改变这种行为，使结果DataFrame如下所示？

>>> df1
     b
a     
1  1
2  2
3  7
4  8
5  9