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Pandas DataFrame: apply function to all columns（2个答案）
3天前关闭。
如果我有这个 Dataframe ：
| | A|B|C|
| --------------|--------------|--------------|--------------|
| 0|字[|另[|第三[|
| 1|一些[|一个[|四[|
| 第二章|这[|二[|五[|
我想抓取每列中[之前的单词，并用它替换原始值。
我可以这样一列一列地做：

df.A = df.A.apply(lambda x: re.findall("([\w\s]*)\[", x)[0] if '[' in x else x)

但我希望能够同时将其应用于所有列。
我试过：

df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].apply(lambda x: re.findall("([\w\s]*)\[", x)[0] if '[' in x else x)

但是什么也没有发生，我确信我错过了一些与系列和 Dataframe 的交互，因为上面的方法将df转换为系列，而我尝试的代码不起作用，将其保持为 Dataframe 。
这就是我期待得到的：
| | A|B|C|
| --------------|--------------|--------------|--------------|
| 0|字|另|三度|
| 1|一些|一个|四|
| 第二章|这个|两个|五|