我有一个数据集df，包括节点（N和T）和分配给节点的指示符（IND_N和IND_T）：

N        T  IND_N  IND_T
0     John     Mark      1      0
1     Mike     John      2      1
2  Stephan    Simon      1      0
3    Laura  Stephan      1      1
4     Matt    Simon      3      0
5    Simon     Joey      0      2

我将数据集分成两个，一个（df 1）的节点保留了df中的指标，另一个（df 2）的指标被一个虚拟值取代。
df1（保留df中的指示符）

N      T  IND_N  IND_T
0     John   Mark      1      0
1  Stephan  Simon      1      0
2    Simon   Joey      0      2

df 2（请注意，拆分后，我为df 2中的所有指示器分配了一个虚拟值-1）

N        T  IND_N  IND_T
0  Laura  Stephan     -1     -1
1   Matt    Simon     -1     -1
2   Mike     John     -1     -1

由于在df 2中可能存在也可以在df 1中找到的节点，因此为了避免节点在两个数据集中的情况（df 1和df 2），但具有不同的指示符（例如，上面示例中的Simon），我想保留/替换df 2和df 1节点的指示符，使用它们的原始指示符（即，来自df 1的那个），然后重新组合两个数据集，以便具有最终输出：
df_out

N        T  IND_N  IND_T
0     John     Mark      1      0
1  Stephan    Simon      1      0
2    Simon     Joey      0      2
3    Laura  Stephan     -1      1
4     Matt    Simon     -1      0
5     Mike     John     -1      1

按照这里提出的解决方案，我得到了以下错误：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

我试着按如下方式修复它：

temp = df_unlabel[values]
temp.update(df_label[values].set_index(col, inplace=True))

在检查了最后一个表（df_out）中的值之后，我发现没有分配虚拟变量（它们再次被原始变量替换）。
我会很感激你的帮助，以解决这个错误，以获得最终的输出。高兴地提供更多的信息，如果需要的。