当前方法的问题是pd.concat连接列时没有考虑index作为合并键。要实现所需的输出，可以将pd.merge与how='outer'一起使用，然后对结果DataFrame进行排序。
假设你有两个 Dataframe ，df1和df2：

import pandas as pd

data1 = {'Names': ['Alice', 'Bob', 'Cathy']}
data2 = {'Names': ['David', 'Bob', 'Eva']}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

一种方法可以是使用将合并 Dataframe 上的值的自定义函数。

def merge_dataframes(df_list, column_name):
merged_df = pd.DataFrame()

for df in df_list:
    df[column_name] = df[column_name].astype(str)
    df = df.set_index(column_name)
    
    if merged_df.empty:
        merged_df = df
    else:
        merged_df = merged_df.combine_first(df)

merged_df = merged_df.reset_index()
merged_df = merged_df.sort_values(by=column_name)
merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)
return merged_df

立即使用该功能

merged_df = merge_dataframes([df1, df2], 'Names')

这个应该可以了。