Pandas：如果索引在合并或合并时不匹配会引发错误？

fzsnzjdm 于 2023-04-04 发布在其他

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我想连接（按索引）或合并两个pandas DataFrames。但是，如果两个DataFrames不共享相同的索引（可能是MultiIndex），我希望此操作失败。
pandas是否提供了一种在组合此类数据集时声明这一点的方法？
例如：

import numpy as np
import pandas as pd

rng = np.random.default_rng(42)
df1 = pd.DataFrame({'A': rng.integers(0, 10, size=3)}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'B': rng.integers(0, 10, size=3)}, index=['a', 'b', 'd'])
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

A    B
a  0.0  0.0
b  7.0  6.0
c  6.0  NaN
d  NaN  2.0

我希望这会引发一个错误，因为索引不匹配。
pandas的合并函数（merge、concat、join等）是否提供了任何类型的索引检查？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75870152/pandas-raise-an-error-if-indexes-dont-match-when-concating-or-merging

1条答案

按热度按时间

mdfafbf11#

你可以挂接方法（或函数）：

real_merge = pd.DataFrame.merge
def fake_merge(left, right, *args, **kwargs):
    assert set(left.index) == set(right.index), 'Indexes are different'
    return real_merge(left, right, *args, **kwargs)
pd.DataFrame.merge = fake_merge
pd.merge = fake_merge

免责声明：这只是为了演示的目的，我认为你不应该在生产中使用这些代码。你可以在合并，concat，join，...之前保留assert的想法。

试试看：

>>> pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
...
AssertionError: Indexes are different

>>> df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
...
AssertionError: Indexes are different

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