使用列表解析：

strtuple = ('1', '1', '1', '1', '2')
intlist = [int(s) for s in strtuple]

完整性说明：

因为你的“list”实际上是一个元组，即一个不可变的列表，你必须使用一个生成器表达式和一个元组构造器来获取另一个元组：

inttuple = tuple(int(s) for s in strtuple)

我所说的“生成器表达式”在没有 Package 在构造函数调用中时看起来像这样，并以这种方式返回生成器。

intgenerator = (int(s) for s in strtuple)

map(int, ls)

其中ls是字符串列表。

使用map函数。

vals = ('1', '1', '1', '1', '2')
result = tuple(map(int, vals))
print result

输出：

(1, 1, 1, 1, 2)

与列表解析的性能比较：

from timeit import timeit
print timeit("map(int, vals)", "vals = '1', '2', '3', '4'")
print timeit("[int(s) for s in strlist]", "strlist = ('1', '1', '1', '1', '2')")

输出：

3.08675879197
4.08549801721

更长的列表：

print timeit("map(int, vals)", "vals = tuple(map(str, range(10000)))", number = 1000)
print timeit("[int(s) for s in strlist]", "strlist = tuple(map(str, range(10000)))", number = 1000)

输出：

6.2849350965
7.36635214811

看起来，（在我的机器上）在这种情况下，map方法比列表理解更快。

你可以使用列表解析，它看起来大致像这样：

newList = [int(x) for x in oldList]