Python中的赋值（绑定）从不复制数据。它总是复制对被绑定值的引用。
解释器计算右边的值，左边的值通过引用绑定到新的值。如果右边的表达式是一个现有的值（换句话说，如果不需要运算符来计算它的值），那么左边的值将是对同一个对象的引用。
之后

a = b

被执行时，

a is b

will ALWAYS be true -这就是Python中赋值的工作方式。对于容器也是如此，所以x[i].some_attribute = y将使x[i].some_attribute is y为true。
Python有原子类型和引用类型的Assert对我来说似乎没有帮助，如果不是完全不正确的话。我会说它有原子类型和容器类型。容器是像列表，元组，字典和带有私有属性的示例（第一近似值）。
正如@BallPointPen在他们的评论中指出的那样，可变值可以在不需要重新绑定引用的情况下进行更改。由于不可变值无法更改，因此必须重新绑定引用才能引用不同的值。
编辑：最近阅读the English version的the quoted page（恐怕我不懂俄语）我看到“Python使用动态类型，以及引用计数和用于内存管理的循环检测垃圾收集器的组合。”可能俄语页面错误翻译了这一点，给予人一种错误的语言印象，但是Python没有“引用类型”，除了在最特殊的意义上的weakrefs和类似的结构。

int类型是不可变的。你看到的是数字1234的引用，它永远不会改变。
对于可变对象，如列表、字典，您可以使用

import copy
a = copy.deepcopy(b)

如果标准Python数据类型不能保证数据操作的原子性，您可以查看https://sharedatomic.top上的共享原子企业Python数据类型

实际上，就像@spectras说的，只有引用，但有不可变的对象，如float s，int s，tuple s。对于不可变的对象（除了内存消耗），传递引用或创建副本都无关紧要。
解释器甚至做了一些优化，利用具有相同值的数字是可互换的，这使得检查数字的身份变得有趣，因为例如

a=1
b=1
c=2/2
d=12345 
e=12345*1

a is b为true，a is c也为true，但d is e为false（==如预期正常工作）
不可变对象是原子的，就像 * 改变 * 它们是线程安全的一样，因为你实际上并没有改变对象本身，只是在变量中放置了一个新的引用（这是线程安全的）。