如何在Python中的for循环中从np.array创建 Dataframe

ylamdve6 于 2023-04-04 发布在 Python

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import numpy as np
import pandas as pd

all_cases= np.array([])
for i in range(1, 4):
    subSoil_array= [i, 2*i, 3*i]
    case_i=np.append(subSoil_array, 100*i) 
    print(case_i)
    #print (all_cases)

我需要从上面的for循环创建一个 Dataframe （3行4列）。第一行应该是1 2 3 100，最后一行：三六九三百
我试了几句台词。没成功。有什么建议吗？

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75924020/how-to-create-data-frame-from-np-array-inside-a-for-loop-in-python

1条答案

按热度按时间

fcg9iug31#

在numpy中，你不会使用循环，而是使用向量代码进行广播。
在您的情况下：

arr = np.arange(1, 4)[:,None]*np.array([1, 2, 3, 100])

输出：

array([[  1,   2,   3, 100],
       [  2,   4,   6, 200],
       [  3,   6,   9, 300]])

使用循环

使用列表收集值和vstack：

l = []
for i in range(1, 4):
    subSoil_array= [i, 2*i, 3*i]
    l.append(np.r_[subSoil_array, 100*i]) 

all_cases = np.vstack(l)

输出：

array([[  1,   2,   3, 100],
       [  2,   4,   6, 200],
       [  3,   6,   9, 300]])

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使用循环

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