这是从一个opencv+easyocr车牌识别脚本opencv作物的形象,以车牌和gives,清洁伟大的输出到easyocr。但这是什么一堆的数字,它的阅读result = reader.readtext(opencv(mypath))
- 结果:[([[0,0],[163,0],[163,31],[0,31]],'SPHJ〉3764',0.5565279612963627)]*
我知道我可以通过这个得到一个干净的输出,但问题是它从一张图片到另一张图片是不同的。有没有办法只得到车牌result = result[0][-2]
- 结果:SPHJ〉3764*
2条答案
按热度按时间ohtdti5x1#
作为stated in the docs:
输出将采用列表格式,每个项目分别代表一个边界框、检测到的文本和置信水平。
它是文本所在框的坐标。最后一项是置信度。
[[0, 0], [163, 0], [163, 31], [0, 31]]
-〉4个角的坐标'SPHJ > 3764'
-〉文本0.5565279612963627
-〉置信水平只需使用
result[0][1]
获取文本。注意,result可能会检测到多个文本框,因此您需要通过索引访问或迭代它。ct2axkht2#
我认为问题是得到没有立场和自信的“纯”文本,然后简单地向readtext()添加'detail='