你可以使用列表解析：

def square(list):
    return [i ** 2 for i in list]

或者你可以map它：

def square(list):
    return map(lambda x: x ** 2, list)

或者你可以使用一个生成器。它不会返回一个列表，但你仍然可以遍历它，因为你不必分配一个完整的新列表，它可能比其他选项更节省空间：

def square(list):
    for i in list:
        yield i ** 2

或者你也可以执行无聊的旧for-loop，尽管这并不像一些Python程序员喜欢的那样惯用：

def square(list):
    ret = []
    for i in list:
        ret.append(i ** 2)
    return ret

使用列表解析（这是纯Python的方式）：

>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> [i**2 for i in l]
[1, 4, 9, 16]

或者numpy（一个成熟的模块）：

>>> numpy.array([1, 2, 3, 4])**2
array([ 1,  4,  9, 16])

在numpy中，默认情况下，数组的数学运算是按元素执行的。这就是为什么你可以在那里**2整个数组。
其他可能的解决方案是基于map的，但在这种情况下，我真的会选择列表解析。它是Pythonic：）和基于map的解决方案，需要lambda s is slower than LC。

import numpy as np
a = [2 ,3, 4]
np.square(a)

使用numpy。

import numpy as np
b = list(np.array(a)**2)

def square(a):
    squares = []
    for i in a:
        squares.append(i**2)
    return squares

另一个Map解决方案：

def square(a):
    return map(pow, a, [2]*len(a))

def square(a):
    squares = []
    for i in a:
        squares.append(i**2)
    return squares

那么我将如何做的平方数从1-20使用上述功能

你能做的

square_list =[i**2 for i in start_list]

其返回

[25, 9, 1, 4, 16]

或者，如果列表已经有值

square_list.extend([i**2 for i in start_list])

这将导致一个列表，看起来像：

[25, 9, 1, 4, 16]

• 注意 *：你不想做

square_list.append([i**2 for i in start_list])

因为它实际上向原始列表添加了一个列表，例如：

[_original_, _list_, _data_, [25, 9, 1, 4, 16]]