编辑：已更新，可与新的Seaborn版本配合使用。
您需要手动创建一个新轴add_axes，然后将轴的名称传递给plt.colorbar()。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
hexplot = sns.jointplot(x, y, kind="hex")
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, top=0.8, bottom=0.2)  # shrink fig so cbar is visible
# make new ax object for the cbar
cbar_ax = hexplot.fig.add_axes([.85, .25, .05, .4])  # x, y, width, height
plt.colorbar(cax=cbar_ax)
plt.show()

来源：我几乎放弃后，我读了一个开发人员说，
“工作/收益比[实现颜色条]太高”
但我最终在另一个问题上找到了这个解决方案。

以下为我工作：

t1 = sns.jointplot(data=df, x="originalestimate_hours", y="working_hours_per_day_created_target", hue="status")
t1.ax_joint.legend_._visible=False
t1.fig.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)