我正在使用Seaborn使用来自Pandas数据框的数据制作箱线图。

colorpalette = sns.hls_palette(8,h=.9)
g = sns.boxplot(x="estimator", y="mean_score", data=dFrame, palette=colorpalette)

g.set(ylabel='Mean Accuracy', xlabel='')
plt.show()

这导致我在上一个图中。正如你所看到的，ticklabels太长了，不能在一行中。所以，我计划在xticklabels上使用textwrap来跨越多行。为了获得标签，我尝试使用

g.xaxis.get_ticklabels()

返回以下内容

<a list of 9 Text major ticklabel objects>

如果我这样循环

for item in g.xaxis.get_ticklabels():
    print(item)

得到以下输出

Text(0,0,'ExtraTreesClassifier')
Text(1,0,'RandomForestClassifier')
Text(2,0,'GradientBoostingClassifier')
Text(3,0,'LogisticRegression')
Text(4,0,'DecisionTreeClassifier')
Text(5,0,'kNearestNeighbors')
Text(6,0,'LinearSVC')
Text(7,0,'Perceptron')

有没有一种方法可以更有效地使用seaborn中的默认函数/方法。