我正在开发一个应用程序，允许用户提交他们的Python脚本。这些Python脚本将包含语言模型（LM），应用程序将使用这些语言模型来计算某些指标。
出于可扩展性和安全性的考虑，我计划在Docker容器中运行这些脚本。它们将充当“黑盒”，可以接受输入并返回输出，而应用程序不需要知道容器中发生了什么。
现在，我只需要进行概念验证，我假设Docker不仅允许用户手动创建容器，还允许自动创建容器。经过几个小时的搜索，我相信我错了。我读过关于Kubernetes的文章，但我不确定这是否是我需要的。
所以我的问题很简单：是否可以只使用Docker来实现这一点，或者我需要学习其他工具，如Kubernetes来实现这一点？

附加上下文

我曾经考虑过（只是为了概念验证）使用一个python程序来调用提交的代码，但我不知道它如何从提交的代码的导入中安装必要的包。我也不知道如何保持代码运行，因为LM需要保持加载才能运行，如果script1.pyscript2.py，它将不会一直执行到script 2。py已经完成运行，这意味着每次需要调用LM函数时，我都必须等待LM加载。此外，我已经有了一个docker-compose.yml文件，它会自动安装所有依赖项并容器化提交的python脚本，但它必须手动运行。
如果你想看看容器化的一些代码：
这将创建一个包含脚本的容器，该脚本充当LM和服务器之间的中间人，并自动安装LM所需的依赖项。

FROM python:3.9

WORKDIR /usr/app/src

COPY communicator.py ./
COPY lm_submission.py ./
COPY requirements.txt ./
RUN pip3 install -r requirements.txt

这个docker-compose文件手动创建“服务器”（为LM提供输入并等待输出的东西）和通信器（理论上，会有很多通信器运行多个LM和一个服务器。此外，chatGPT_roberta_model参数将是一个变量名，根据正在运行的LM的名称而变化）。

version: '3.9'

services:
  communicator:
    build: .
    command: sh -c "sleep 2s; python3 ./communicator.py chatGPT_roberta_model"
    environment:
      LISTEN_HOST: server
      LISTEN_PORT: 5555
    ports:
      - '5556:5555'
    depends_on:
      - server

  server:
    build: ./server/
    command: sh -c "python3 ./server.py"
    environment:
      SEND_HOST: server
      SEND_PORT: 5555
    ports:
      - '5555:5555'