我有一个形状为（1E5，2）布尔值的2d numpy数组，它的作用类似于x，y值的数组。即，1E5个项目，每个项目有2个布尔值，存储在初始2d数组中
example: [ [True, False], ..., [False, False] ]
我想把这个2d数组变成1d数组，其中[True，True]值变为True，所有其他值都为False（AND操作）。
#example: [ [True, True], [False, True], [False, False] ] --> [ True, False, False ]
为了降低walltime，我想不使用循环来做这件事。我相信单行解决方案以类似于比较的形式存在，但我自己还没有提出解决方案。
#example of what i mean by a comparison: index = positions > self.centre #(here it turns a x,y array into the 2d boolean array i currently have)
我试过：
quadIndex = positions > self.centre
positions是一个数组，保存1E5粒子的x，y值，self.centre是我正在查看的图形的当前象限的x，y坐标。创建quadIndex，它是一个2d长度=1E5布尔值（掩码？），记录粒子的x或y位置是否“通过”条件。
inQuad = np.any( ( quadIndex == np.bool_( [x, y] ) ) == [True, True] )
这一行是一个嵌套的for循环的一部分，它遍历4个象限（BL，TL，BR，TR），然后使用quadIndex的布尔值来查看该粒子是否在该象限中。当执行此检查时，我然后检查这些粒子是否导致True，True，然后检查数组中是否有任何True，True's。
我希望“流程图”：
#are you greater or lesser than the centre? eg return, [ [True, False] ]
#are you in this quadrant? (quadrant is 0,1) so return is [ [False, False] ]
#was that a [True, True]? eg, return, False
#and when the full 1E5 array is passed through this i want to end up with:
#[ True, False, ..., True ]
我现在得到：
#are you greater or lesser than the centre? eg return, [ [True, False] ]
x1米11米1x
#was that a [True]? eg, return, [False, False]

完整1E5：

#[ [False, False], [True, False], ..., [True, True] ]