numpy 在Python中查找二进制图像中两个轮廓之间的所有像素

x3naxklr 于 2023-04-06 发布在 Python

关注(0)|答案(1)|浏览(110)

我有一个二进制图像，如下图所示，其中有两个轮廓显示为白色，

我想使所有的像素之间的轮廓白色一些东西如下，

如何在Python中使用Numpy或OpenCV或Scipy来实现这一点？
我目前使用的FloodFill如下所示，

from PIL import Image, ImageDraw
# read image
seed = [377,273]
rep_value = (255, 255, 0)
ImageDraw.floodfill(img, seed, rep_value, thresh=50)
img.save(f'cloud_floodfill_{seed}.png')

但是这里我需要提供一个seed值。我有成千上万的像这样的图像，其中两个轮廓可以在任何地方转换。如何自动化几个图像的过程。
我猜OpenCV的FloodFill也会有同样的限制。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/75925620/find-all-pixels-bounded-between-two-contours-in-a-binary-image-in-python

1条答案

按热度按时间

c86crjj01#

方法：

findContours
*走在阶层
创建新等高线列表
画出来

此特定配置的层次结构在遍历时将包含：

外轮廓
轮廓内轮廓
“内联”外轮廓
内联内轮廓

您希望在轮廓内轮廓和内联外轮廓之间有一个区域。

contours, hierarchy = cv.findContours(im, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# hierarchy is a vector<Vec4i> -> row vector of Vec4i, so (1,N,4), weird shape
hierarchy = hierarchy.squeeze(0) # remove that 1-dimension

composite = im.copy()

outline_outer = 0
outline_inner = hierarchy[outline_outer, 2]
inline_outer = hierarchy[outline_inner, 2]

new_contours = [contours[outline_inner], contours[inline_outer]]

cv.drawContours(image=composite, contours=new_contours, contourIdx=-1, color=255, thickness=cv.FILLED)