我想知道在稀疏NumPy数组上使用.toarray()与.todense()是否有任何区别（优点/缺点）。例如，
import scipy as sp
import numpy as np
sparse_m = sp.sparse.bsr_matrix(np.array([[1,0,0,0,1], [1,0,0,0,1]]))
%timeit sparse_m.toarray()
1000 loops, best of 3: 299 µs per loop
%timeit sparse_m.todense()
1000 loops, best of 3: 305 µs per loop
2条答案
按热度按时间tag5nh1u1#
toarray返回ndarray;todense返回一个矩阵。如果需要矩阵，请使用todense;否则，使用toarray。omjgkv6w2#
与its documentation states一样，不鼓励使用
numpy.matrix，因为将来可能会删除它。所以使用toarray()可能比todense()更好，特别是因为从numpy 1.10开始，在matrix对象上方便的矩阵运算现在可以在ndarray对象上使用。