当我尝试上传像这样的大型numpy对象时，在Google Collab上：data = np.load('sample_data/train_data.npy', allow_pickle = True)
我得到一个错误：UnpicklingError: pickle data was truncated
当我尝试在本地系统上执行此操作时，没有出现这样的错误。我已经在Collab notebook中上传了train_data.npy。此外，本网站上与相同错误相关的其他答案似乎不适用于我的特定情况。
1条答案
按热度按时间xmjla07d1#
我不知道是什么原因导致了这个错误，但是在Google Drive上上传
numpy对象并通过Drive访问它解决了这个问题。通过运行以下代码给予访问驱动器：
并按如下方式加载数据：
data = np.load('drive/MyDrive/train_data.npy', allow_pickle = True)