我正在尝试使用这个自定义损失函数

# calculate binary cross-entropy loss
    lbce = -(1/N*M) * np.mean(y_actual*np.log(y_pred) + (1-y_actual)*np.log(1-y_pred))
    
    # calculate mean squared loss with normalization
    lmsl = 1/(N*M) * np.mean(np.square(y_pred - y_actual))
    
    # add the two losses together
    loss = lbce + lmsl
    
    return loss

我得到这个错误ValueError：未知损失函数：'vae_loss'。请确保您使用的是keras.utils.custom_object_scope，并且此对象包含在作用域中。
有人知道怎么解吗？