如何在MATLAB中定义y=(x-1)^2函数，并在Python中使用遗传算法对其进行优化。
这个问题可以简单地在Python中通过以下代码完成，但我想学习它以解决更复杂的问题。

import pyomo.environ as pyo
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory

model = pyo.ConcreteModel()

model.x = pyo.Var(bounds=(-3,3))
x = model.x

def my_function(x):
    return (x-1)**2

model.obj = pyo.Objective(expr= my_function(x), sense=minimize)
opt = SolverFactory('ipopt', executable='E:/Py/ipopt/bin/ipopt.exe')
opt.solve(model)
opt.solver.termination_condition)


model.pprint()

x_value = pyo.value(x)

print('x=',x_value)