使用matplotlib，我绘制了n x n个子图（在这个例子中n=8）：

fig, ax = plt.subplots(8,8, figsize=(18,10), sharex='col', sharey='row')
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

我想把最后一行和最后一列分开，得到这样的结果：

我必须使用Gridspec（如在答案https://stackoverflow.com/a/54747473/7462275中）与for循环，因为n是一个参数，或者有更简单的解决方案吗？谢谢回答。

编辑1

在回答https://stackoverflow.com/a/54747473/7462275之后，我写了这段代码。

import matplotlib
n=7
m=5
outer_gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(2,2, height_ratios=[n,1], width_ratios=[m,1], hspace=0.1, wspace=0.1)
inner_gs = matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,m, subplot_spec=outer_gs[0,0], hspace=0, wspace=0)
line_gs = matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,1, subplot_spec=outer_gs[0,1], hspace=0, wspace=0.1)
col_gs = matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1,m, subplot_spec=outer_gs[1,0], hspace=0.1, wspace=0)
ax_11=[]
ax_12=[]
ax_21=[]
ax_22=[]
fig = plt.figure(figsize=(18,10))
for i in range (n):
    ax_11.append([])
    for j in range(m):
        ax_11[i].append(fig.add_subplot(inner_gs[i,j]))
        
for i in range(n):
        ax_12.append(fig.add_subplot(line_gs[i,0]))
        
for i in range(m):
        ax_21.append(fig.add_subplot(col_gs[0,i]))

ax_22 = fig.add_subplot(outer_gs[1,1])

我得到了

但是，现在我必须删除内部轴标签，只保留外部轴标签。

编辑2

它使用以下代码：

import matplotlib
n=7
m=5
outer_gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(2,2, height_ratios=[n,1], width_ratios=[m,1], hspace=0.1, wspace=0.1)
inner_gs = matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,m, subplot_spec=outer_gs[0,0], hspace=0, wspace=0)
line_gs = matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,1, subplot_spec=outer_gs[0,1], hspace=0, wspace=0.1)
col_gs = matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1,m, subplot_spec=outer_gs[1,0], hspace=0.1, wspace=0)
ax_11=[]
ax_12=[]
ax_21=[]
ax_22=[]
fig = plt.figure(figsize=(18,10))
for i in range (n):
    ax_11.append([])
    for j in range(m):
        ax_11[i].append(fig.add_subplot(inner_gs[i,j]))
        if not ax_11[i][j].get_subplotspec().is_first_col():
            ax_11[i][j].axes.yaxis.set_visible(False)
        ax_11[i][j].axes.xaxis.set_visible(False)
        
for i in range(n):
        ax_12.append(fig.add_subplot(line_gs[i,0]))
        ax_12[i].axes.yaxis.set_visible(False)
        ax_12[i].axes.xaxis.set_visible(False)
        
for i in range(m):
        ax_21.append(fig.add_subplot(col_gs[0,i]))
        if not ax_21[i].get_subplotspec().is_first_col():
            ax_21[i].axes.yaxis.set_visible(False)

ax_22 = fig.add_subplot(outer_gs[1,1])
ax_22.axes.yaxis.set_visible(False);

但是，我想知道这是否是获得这样的图的最简单的方法。我正在发现matplotlib，我不确定这段代码是否好，即使它给出了预期的结果。