tensorflow 用数字表示RNN的字符串

myzjeezk 于 2023-04-07 发布在其他

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我有一个包含两个变量的数据集，如附件中的照片。我试图用数字表示这些变量，以便我可以预测目标变量sectionName。每当我使用keras的texts_to_sequences函数时，它都会创建一个对象数组，例如[1，2，3，4，5，6，7，8]。
这会产生错误：ValueError：无法将NumPy数组转换为Tensor（不支持的对象类型tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor）。
有什么建议吗？或者这是否是用数字表示这些字符串的最佳方法？

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/75912604/representing-strings-numerically-for-a-rnn

1条答案

按热度按时间

li9yvcax1#

通常，你可以用一个分词器来表示文本的数字。一个基本的分词器会把每个单词转换成一个数字。像这样：

from keras.preprocessing.text import Tokenizer
tokenizer = Tokenizer(num_words=10000)
tokenizer.fit_on_texts(list_text)
sequences = tokenizer.texts_to_sequences(list_text)

所以，基本上你需要首先将tokenizer与你的数据集相匹配，然后你可以用它来进行tokenize。

赞(0）回复(0）举报 2023-04-07

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