我有一个pandas DataFrame，我想按“id”列分组，然后在每个组的底部添加一个额外的行，其中该行的日期是该组最后一行的前一个工作日。

df = pd.DataFrame(data={'d': [datetime.date(2010,12,30), datetime.date(2010,12,31), datetime.date(2010,12,30),datetime.date(2010,12,31)], 'id': [1,1,2,2], 'val': [10,200, 90,420]})

我有：

Date      id    val
0    2010-12-30    1    10
1    2010-12-31    1    200
2    2010-12-30    2    90
3    2010-12-31    2    420

我想要：

Date         id    val
0    2010-12-30    1    10
1    2010-12-31    1    200
2    2011-01-01    1    NaN 
3    2010-12-30    2    90
4    2010-12-31    2    420
5    2011-01-01    2    Nan

这里显示的从零开始的解决方案似乎应该有效：
Pandas: add row to each group depending on condition
我试着让它适应我的情况，但就是不能让它工作：

def add_row(x):
    from pandas.tseries.offsets import BDay

    last_row = x.iloc[-1]
    last_row['Date'] = x.Date + BDay(1)
    
    return x.append(last_row)   

df.groupby('id').apply(add_row)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Date'

我不只是想解决这个特定的错误消息，我想解决这个问题。