我目前正在运行一个随机截取模型，在这个模型中，我正在回归福利的平均变化，这取决于不同国家收入人口中最富有的5%的偏好，并将其与特定国家的金融全球化程度相互作用。
我能够将实际数据绘制到我的图上，但是每当我试图为不同层次的金融全球化数据着色时，R都会给我输出：

'Error: Discrete value supplied to continuous scale'

这是即使我的'金融全球化'变量是一个数字类和连续。
这是模型：

model <- lmer(dgentav14 ~ p95*Financial_Open_Logged + gent +
                loggdpt + growtht + unempt + factor(topic) + 
                factor(wave) + (1 | country), 
              data = data_master1, 
              REML = FALSE)

这就是我试图将给定金融开放水平的实际数据绘制到图表上的方法：

plot_model(model, 
           type = "int", 
           terms = c("p95", "Financial_Open_Logged"), 
           show.data = FALSE) + 
           geom_point(data = data_master1, 
                      aes(x = p95, 
                          y = dgentav14, 
                          colour = 'Financial_Open_Logged'),  
                      inherit.aes = FALSE) +
  scale_color_continuous()

最后：这是我从R得到的：

Scale for colour is already present.
Adding another scale for colour, which will replace the existing scale.
Error: Discrete value supplied to continuous scale