我认为问题是Map到颜色的内容需要是分类的，而最终在x轴上的内容应该是数字的，就像这样：

library(tidyverse)

mean_red <- tibble(
  means = rep(c(575, 580, 575), times = 3) + rnorm(9, sd = 5),
  group = factor(c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3)),
  Measurement_Time = rep(1:3, times = 3)
)

ggplot(mean_red, aes(x = Measurement_Time, y = means, colour = group)) + geom_line()

创建于2023-04-06带有reprex v2.0.2

大家好，欢迎来到SO。
当简单地使用视觉美学Map不足以区分组时，则还需要提供groups美学。请参阅：https://ggplot2.tidyverse.org/reference/aes_group_order.html。
此外，您应该在dataframe中将groups设置为因子，以便ggplot将其解释为离散项，而不是连续变量。
在我下面的代码中，我生成了数据，因为你的示例代码中有你没有提供的变量（min 15，hour 1，hour 4）。下次请包括它们！

library(ggplot2)
    
    set.seed(12345)
    
    #this is a list of 9 numbers to be plotted in 3 lines on the y axis
    means <- sample(1:10, 9, replace = TRUE)
    
    #defining the groups that I want to plot separate lines for
    group <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)
    group <- as.factor(group)
    
    #The x axis categories
    Measurement_Time <- c("0-Pre-adaptation","5-post","60-post")
    
    #put the above in a dataframe
    mean_red <- data.frame(Measurement_Time, group, means)
    
    #plot
    ggplot(mean_red, aes(x = Measurement_Time, y = means, colour = group, group = group)) + 
        geom_line()

创建于2023-04-06带有reprex v2.0.2

由于我们不知道means应该如何排序，所以看起来有点棘手。但从外观上看，您在aes()中缺少group变量。

ggplot(mean_red, aes(x = Measurement_Time, y = means, group = group, colour = group)) +
    geom_line()